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用自然语言读取并编辑白板上的 ER 图与 SQL 数据库模式。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"liz-whiteboard-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
在 liz-whiteboard 上创建一个电商系统的 ER 图,包含 users、orders、order_items、products 四张表;为每张表补充常见字段,并建立用户与订单、一对多,订单与订单项、一对多,商品与订单项、一对多的关系。
白板上生成结构清晰的 ER 图,包含表、字段及正确的表间关系。
读取当前白板上的 SQL 模式:给 orders 表新增 payment_status 和 paid_at 字段,把 users.email 设为唯一约束,并将 products.price 改为 decimal(10,2)。同时更新相关 ER 图显示。
现有数据库模式和 ER 图被同步更新,字段、约束与类型修改准确反映出来。
分析白板上的数据库设计,找出缺失或不合理的主键、外键和表关系;如果 customers 与 addresses、orders 与 shipments 之间缺少关联,请补上,并用简短说明列出你做的修改。
返回优化后的关系设计,并在白板上补全关键关联与约束,同时附带简要修改说明。
让 AI 用自然语言操作本地 SQLite 数据库,支持增删改查、结构分析与多格式导入导出。