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通过 MCP 连接视觉模型,支持图片描述与压缩等多模态处理。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"vision-for-reasonix" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请通过 vision-for-reasonix 分析这张图片,输出主体对象、场景、文字内容、关键细节,并整理为 JSON。
一份结构化图片描述,包含场景元素、文本识别结果和重点细节。
请使用 vision-for-reasonix 压缩这张高分辨率图片,在尽量保留关键信息的前提下减少体积,并说明压缩结果。
压缩后的图片结果说明,包括压缩方式、保留的信息和适用场景。
我会提供一张产品界面截图,请通过 vision-for-reasonix 提取界面元素、布局层级和可见文案,供后续分析使用。
一份可供文本模型继续推理的截图解析结果,便于做评审、测试或产品分析。
为本地AI助手提供图片理解与视频帧分析能力,保障数据不出机。