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抓取企业公开网站信息，识别技术栈信号用于销售拓客与竞品分析。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-gtm-tech-stack-signal-scraper" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请抓取 https://example.com 的公开网页信息，识别其使用的前端框架、分析工具、客服系统和云服务，并输出结构化技术栈信号，标注每项技术的证据来源与置信度。
一份结构化技术栈清单，包含技术名称、类别、证据链接或页面线索，以及置信度评分。
请分别分析 example1.com、example2.com 和 example3.com 的公开网站，识别各自的技术栈，并整理成对比表，重点比较电商、营销自动化和数据分析相关工具。
一张竞品技术对比表，清晰展示各公司采用的关键工具及差异点。
请批量分析以下公司官网：companyA.com、companyB.com、companyC.com，输出统一格式的技术栈信号数据，便于后续导入 CRM 进行客户分层。
统一结构的数据结果，可直接用于表格整理、CRM 导入或客户分层分析。
扫描招聘网站识别目标公司的招聘意向信号，并输出结构化岗位数据用于销售拓客。