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按 Cochrane 标准辅助完成荟萃分析、偏倚评估与报告生成
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Cochrane Meta-Analysis MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请导入这个 RevMan 数据文件,检查结局指标、样本量、效应量和缺失值是否符合 Cochrane 荟萃分析要求,并列出需要修正的问题。
返回数据导入结果、字段校验清单,以及需要修正的具体问题说明。
基于已导入的研究数据,对主要结局执行随机效应模型荟萃分析,输出合并效应值、异质性指标,并生成森林图。
返回合并统计结果、I² 等异质性指标,以及可用于展示的森林图。
请对当前荟萃分析结果进行发表偏倚评估,生成漏斗图,并按 Cochrane 风格整理方法、结果、局限性和结论摘要报告。
返回发表偏倚评估结果、漏斗图,以及结构化的分析报告草稿。
帮助研究人员在 Covidence 中按既定标准高效筛选文献并自动投票。
帮助科研人员从草稿中提取论点并检索高质量学术引用建议。
基于患者症状进行AI辅助诊断,并检索相关PubMed医学文献。
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