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帮助你从复杂PDF中提取、切分并检索内容,构建可靠文档问答能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PDF RAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请对这批扫描版PDF研究报告执行RAG处理:提取文字,识别多栏排版与表格,按主题切分内容,建立向量索引,并回答“过去三年市场规模变化趋势是什么?”同时返回相关页码与原文片段。
输出可检索的文档索引、问题答案,以及带页码的引用片段。
处理这份包含大量表格的财务PDF,尽量保留表格结构并建立可搜索知识库。然后回答“2023年各业务线营收分别是多少?”如果答案来自表格,请按表格字段整理返回。
输出结构化表格信息、检索结果,并给出按业务线整理的营收答案。
基于这批产品手册、合同和流程文档PDF创建一个RAG问答能力:自动提取与切分内容,处理扫描件和多栏页面,并支持查询“某功能的审批流程是什么?”请返回简明答案和来源定位信息。
输出面向内部知识库的问答结果,并附带可追溯的来源页码与片段。
基于本地RAG为PDF文档集提供语义检索与自动索引能力