$ loading_
离线检索本地 Teams 缓存，查找聊天、会话与联系人信息
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"zaungast" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在本地 Microsoft Teams 缓存中搜索包含“预算评审”关键词的聊天记录，并按相关性列出结果。
返回匹配的聊天结果列表，帮助快速定位相关对话。
读取与“产品周会”相关的会话内容，整理出主要讨论主题。
输出该会话的内容或摘要，便于快速回顾讨论。
在本地 Teams 缓存中查找名为“张敏”的联系人，并返回可识别的人员信息。
返回匹配的人员结果，帮助确认联系人身份。
办公人员在无法或不想调用云端接口时，可直接从本地磁盘缓存中检索 Teams 聊天与会话内容，快速找回历史沟通记录。
研究或项目协作场景中，用户可以通过本地缓存查找人员信息，并进一步定位与该人员相关的聊天内容。
开发者或高级用户可将其作为只读 MCP 工具，用于安全地浏览本地 Teams 缓存中的现有内容，而不依赖云端 API。
它是一个面向 Microsoft Teams 的只读、离线 MCP 服务器。它可以直接从本地磁盘缓存中搜索聊天、读取会话并查找人员信息。
根据描述，不需要。它直接读取本地磁盘缓存中的数据，而不是通过云端 API 访问 Teams。
当前提供的素材没有安装与配置细节。具体步骤请见源码仓库。
让 AI 直接连接 Microsoft Teams，搜索消息、回复会话并管理常用内容。
帮助用户离线读取与检索 ZIM 文件中的维基等参考资料内容。
让 AI 通过 Graph API 管理 Teams 消息、聊天、团队与沟通检索。
让 AI 通过 Microsoft Graph 管理 Teams 消息、聊天与频道并检索信息
帮助用户通过微软官方接口读写 Teams 聊天与频道消息，支持企业受限环境协作自动化。
通过 Microsoft Teams MCP 在 AI 中统一管理团队、消息、会议与日程协作。