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用于本地整理、去重和查询家庭医疗记录
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"pemr" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 pemr 从一批医疗源文档中导入记录，并去除重复项，保留可查询的结构化结果。
输出整理后的医疗记录集合，重复内容被合并或剔除。
请用 pemr 查询这些源文档里的医疗信息，并按主题归类返回。
返回按主题整理的查询结果，便于快速检索。
请用 pemr 根据源文档生成家庭医疗记录框架，便于后续持续维护。
生成可持续维护的医疗记录结构。
当家里有多份检查单、病历和说明文档时，可用它先统一导入，再做去重和查询。适合把零散资料整理成可维护的本地记录。
如果你希望医疗数据尽量留在本地处理，可以用它的 Python CLI 和 MCP server 作为工作流基础。它面向本地优先的记录整理与生成。
pemr 是一个本地优先的家庭规模医疗记录框架，提供 Python CLI 引擎和 MCP server。它支持从源文档中导入、去重、查询，并生成医疗记录。
从给定信息看，它提供 Python CLI 和 MCP server，因此至少需要能运行 Python 环境。其他安装细节未提供，见源码仓库。
它不是通用文档编辑器，而是面向医疗记录的框架，重点在导入、去重、查询和生成结构化记录。它还强调 local-first。
为 AI 助手提供跨会话持久记忆，持续记住用户、项目与对话信息。
为医疗健康应用提供安全合规的 EMR/EHR 开发模式与界面流程建议
让 MCP 智能体查询基于 macOS 活动构建的本地个人模型与收据数据
帮助分析医疗文档与处方，并回答患者相关医学信息问题
将个人健康数据本地存入 SQLite，并供 AI 记录、检索与分析
用于接入巴西 PJE 司法系统，查询案件、通信记录与法律先例。