分析并精简 Markdown 内容,降低 token 消耗并提升 AI 处理效率。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "markdown-token-optimizer" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure/main/.github/skills/markdown-token-optimizer/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/markdown-token-optimizer/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请分析这份 Markdown 技术文档中最耗 token 的部分,保留关键信息与标题结构,删除冗余描述、重复示例和不必要的空白,输出优化后的版本并说明节省了哪些内容。
一份更精炼的 Markdown 文档,以及对冗余内容和压缩点的说明。
我有一份给 AI 使用的 Markdown 提示词库,内容太长。请按 token 效率优化:合并重复规则、缩短说明、保留关键约束,输出更短但语义不变的版本。
压缩后的提示词库 Markdown,保留核心规则并减少 token 冗余。
请检查这份 Markdown 文件为什么过大,找出导致 token 膨胀的模式,例如重复段落、过长列表、啰嗦表述或多余格式,并给出逐项优化建议。
一份 token 膨胀问题清单,并附带可执行的 Markdown 优化建议。
This skill analyzes markdown files and suggests optimizations to reduce token consumption while maintaining clarity.
See ANTI-PATTERNS.md for detection patterns and OPTIMIZATION-PATTERNS.md for techniques.
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监测 AI 对话中的令牌浪费,及时警告冗长输出、重复历史与噪声日志。
分析并优化原始提示词,补全意图与缺口,生成可直接使用的高质量 prompt。
可将文本写入 Markdown 文件并管理目录、覆盖选项与最近文件列表。
压缩大模型输入输出内容,减少冗词与结构开销以节省令牌成本。