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分析并精简 Markdown 内容，降低 token 消耗并提升 AI 处理效率。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "markdown-token-optimizer" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure/main/.github/skills/markdown-token-optimizer/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/markdown-token-optimizer/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请分析这份 Markdown 技术文档中最耗 token 的部分，保留关键信息与标题结构，删除冗余描述、重复示例和不必要的空白，输出优化后的版本并说明节省了哪些内容。
一份更精炼的 Markdown 文档，以及对冗余内容和压缩点的说明。
我有一份给 AI 使用的 Markdown 提示词库，内容太长。请按 token 效率优化：合并重复规则、缩短说明、保留关键约束，输出更短但语义不变的版本。
压缩后的提示词库 Markdown，保留核心规则并减少 token 冗余。
请检查这份 Markdown 文件为什么过大，找出导致 token 膨胀的模式，例如重复段落、过长列表、啰嗦表述或多余格式，并给出逐项优化建议。
一份 token 膨胀问题清单，并附带可执行的 Markdown 优化建议。
This skill analyzes markdown files and suggests optimizations to reduce token consumption while maintaining clarity.
See ANTI-PATTERNS.md for detection patterns and OPTIMIZATION-PATTERNS.md for techniques.
审查技能类 PR，并按严重级别给出结构化质量反馈与规范检查
帮助你编写、审查并规范符合 agentskills.io 规范的技能文档
帮助你编写、校验并运行基于 eval.yaml 的智能体评测套件
根据本地集成测试失败信息，自动整理并创建 GitHub 缺陷问题。
帮助开发者调查 GitHub 集成测试失败原因并给出修复建议
用于迭代检查并修复技能 frontmatter 合规性、分数与 token 问题。
为 Claude Code 智能优化令牌消耗，显著降低成本并提升开发效率。
在 Claude Code 会话中自动压缩上下文并减少 token 消耗，降低长任务成本
帮助用户在回答前选择简短、标准或详细版本，控制回复深度与 token 用量。
将原始 HTML 清洗转换为简洁 Markdown，便于大模型处理与后续编辑。
将 Markdown 快速转换为可定制样式的 Word 文档，便于交付与排版。
监测 AI 对话中的令牌浪费，及时警告冗长输出、重复历史与噪声日志。