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将网站中的 JavaScript 能力暴露为 MCP 工具，供 AI 代理直接调用浏览器环境。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"WebMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我设计一组可供 AI 调用的 WebMCP 工具，把当前网站中的登录、读取页面数据、点击按钮和提交表单等 JavaScript 方法暴露出来，并给出工具命名建议与参数设计。
输出一套适合 MCP 暴露的网页工具设计方案，包括功能划分、参数结构与命名建议。
基于 WebMCP 的思路，为我的管理后台规划一组浏览器自动化工具，让 AI 代理可以执行搜索订单、筛选状态、导出报表和抓取结果摘要，并说明每个工具的输入输出。
输出面向后台流程自动化的 MCP 工具清单，以及每个工具的调用说明。
请说明如何通过 Chrome 扩展和协议层把网页 JavaScript 函数接入 MCP，重点描述安全边界、消息传递流程以及 AI 代理调用这些工具的整体架构。
输出一份 WebMCP 接入架构说明，涵盖扩展、协议、调用链路与安全注意事项。
让 AI 通过 Chrome 扩展操控网页，执行导航、点击、截图与内容读取等操作
把任意网址快速转成可调用的MCP工具，并提供生态信任评估
让浏览器充当MCP服务器，向AI代理转发工具资源
让 AI 控制浏览器执行自动化操作、抓取页面信息并生成截图。
通过 MCP 控制真实 Chrome 浏览器，完成浏览、交互与页面读取。
通过浏览器自动化与监控，采集页面数据、日志和网络信息用于分析与测试。