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通过对话查询任意 SQLite 数据库并快速搭建实时 Streamlit 仪表板。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"QueryForge" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接这个 SQLite 数据库，查看有哪些表，然后分析最近 90 天的订单趋势、客单价和退款率，最后给出可执行的 SQL。
返回表结构概览、关键指标分析结果，以及可直接运行的 SQL 查询语句。
基于数据库中的销售表，创建一个 Streamlit 仪表板，包含时间范围筛选、地区筛选、销售额趋势图和产品排行。
产出可运行的 Streamlit 仪表板代码或应用结构，展示实时筛选与可视化结果。
检查这个 SQLite 数据库里是否存在重复记录、缺失关键字段和异常高值，并用 SQL 展示每类问题的定位方式。
给出数据质量问题清单、检测逻辑说明，以及对应的 SQL 排查语句。
让 AI 通过 SQL 与本地 PostgreSQL 数据库交互、查结构并执行增删改查。