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让 AI 接入受 21 条物理法则约束的共享知识图谱进行查询与推理
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mind-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请通过 mind-mcp 查询“用户留存”与“产品引导流程”之间的关键关联节点,并按影响强弱列出前 10 个关系。
返回知识图谱中的关联节点、关系说明及排序结果,帮助理解两者之间的联系。
请使用 mind-mcp 基于共享知识图谱分析“远程团队协作效率下降”的可能原因,并确保推理遵循系统中的 21 条物理法则约束。
输出一组受约束的原因假设、推理路径以及对应的知识依据。
请通过 mind-mcp 为多个 AI 代理加载关于“新产品发布计划”的共享知识上下文,包括目标、依赖关系、关键风险和已知事实。
生成结构化共享上下文,便于多个 AI 代理在同一知识基础上协同工作。
帮助 AI 代理执行持久规则校验、管理记忆并查询时序知识图谱。