tradememory-protocol

请读取某个 AI 交易代理最近一周的记忆记录，按时间线整理一次失败交易的决策过程，标出使用过的信号、推理步骤、执行动作与最终结果，并指出哪一步最可能导致亏损。

一份结构化的交易审计报告，清晰展示决策链、结果与关键失误点。

请分析代理历史交易记忆中高收益与高亏损案例的共同特征，基于结果加权召回机制，总结未来在相似市场条件下应优先参考哪些历史模式，并给出可执行规则。

按收益表现加权的经验模式总结，以及可用于后续交易的召回与决策规则。

请对指定交易代理的记忆存档执行完整性检查，利用 SHA-256 校验识别是否存在被修改、缺失或顺序异常的记录，并输出可审计的异常摘要。

一份完整性检查结果，列出可疑记录、异常类型与审计结论。