$ loading_
将 .mind 目录开放给 MCP 代理,用于读取、检索与变更建议。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mind-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
在 .mind/ 目录中搜索与“用户访谈”相关的内容,并列出最相关的文件及命中片段。
返回相关文件列表,以及包含关键词的片段或匹配结果摘要。
列出 .mind/ 目录下的文件和子目录,按层级展示结构。
输出 .mind/ 的目录内容与层级结构概览。
阅读 .mind/ 中的项目笔记后,提出一组改进建议,说明应修改哪些文件以及建议变更内容。
给出基于现有文件内容的修改建议,而不是凭空新增无关功能。
开发者或产品经理可以把 .mind/ 目录开放给 MCP 代理,让代理读取已有笔记、记录或上下文文件。这样有助于代理在回答和建议时参考现有信息。
当研究员或团队成员需要查找某个主题时,可以让代理在 .mind/ 中搜索相关内容。它适合从已有记忆文件里定位线索和相关片段。
团队可以先让代理读取 .mind/ 中的内容,再让它提出文件变更建议。这样能在不脱离现有上下文的前提下整理改进方向。
它是一个 MCP 工具,用于把 .mind/ 文件夹暴露给 MCP 代理。根据描述,代理可以读取文件、搜索记忆、提出修改建议,并列出目录内容。
给定信息显示,它支持读取文件、搜索记忆内容、提出变更建议,以及列出目录内容。除此之外的能力,见源码仓库。
现有素材没有提供安装方式、运行时或密钥要求。相关前置条件见源码仓库。
为 AI 代理提供可持久化记忆与个人知识图谱管理能力。
为智能体提供可持久化记忆管理,支持全局或仓库级增删改查。
为AI代理提供跨会话长期记忆存取与上下文管理能力
将本地记忆库接入 MCP,让 AI 客户端安全读写长期记忆与上下文。
通过 MCP 安全读写并检索本地 Markdown 记忆库,便于长期保存与调用信息。
为本地 AI 编程助手提供持久项目记忆与语义代码检索能力