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自动提取 YouTube 字幕与截图,并生成结构化 Obsidian 课程笔记。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"YouTube Lecture Notes MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请处理这个 YouTube 课程视频:https://youtube.com/watch?v=example 。提取完整字幕,在 00:05:00、00:12:30 和 00:25:10 截图,并生成适合 Obsidian 的结构化 Markdown 笔记,包含标题、时间点、小节摘要和关键概念。
一份可直接保存到 Obsidian 的 Markdown 笔记,含字幕摘录、对应截图和分段摘要。
请分析这个 YouTube 研究讲座视频:https://youtube.com/watch?v=example 。提取字幕并生成结构化笔记,重点总结研究问题、方法、实验结果和结论;在展示关键图表的时间点自动截图。
一份按研究结构整理的讲座笔记,包含核心内容摘要和关键图表截图。
请把这个 YouTube 教学视频转换成学习资料:https://youtube.com/watch?v=example 。提取字幕,按主题分段整理,加入重要时间戳,并为每个主题配上代表性截图,输出为 Obsidian Markdown。
一份便于复习和检索的学习笔记,按主题组织并附带时间点与截图。
提取 YouTube 视频字幕、时间戳与元数据,并支持导出为文件
提取 YouTube 视频字幕文本,便于检索、整理、分析与二次创作
抓取 YouTube 视频字幕文本,便于检索、分析与内容整理。
提取 YouTube 视频字幕与元数据为 Markdown,便于快速总结和分析内容
抓取并转写 YouTube 视频字幕,支持多语言与去广告处理,便于大模型分析
抓取并提取 YouTube 视频字幕,方便 AI 分析视频内容与关键信息。