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通过 MCP 访问 ClickUp 的空间、任务与评论，统一处理协作事项
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"clickup-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 clickup-mcp 列出指定 ClickUp 工作区中的 spaces、folders、lists，并按层级整理返回。
返回该工作区内的空间、文件夹与列表层级信息，便于快速了解项目结构。
请通过 clickup-mcp 查找某个列表中的任务，并展示任务基本信息及其评论内容。
返回任务列表及相关评论，帮助我快速了解当前进展与讨论记录。
请通过 clickup-mcp 读取某项任务的评论，并总结其中提到的待办、阻塞和最新进展。
输出基于任务评论的进展摘要，突出待办事项、问题和关键更新。
产品经理在接手项目或梳理工作流时，可以通过该工具查看 ClickUp 中的 workspace、space、folder 和 list 层级，快速了解项目组织方式。
办公协作人员可读取任务和评论内容，集中查看某项工作的状态与沟通记录，减少手动切换平台的成本。
开发者可借助 MCP 工具把 ClickUp 中的任务与评论纳入 AI 助手流程，用于查询、汇总或自动化协作信息处理。
它是一个 MCP 工具，用于与 ClickUp 中的 workspaces、spaces、folders、lists、tasks 和 comments 交互。可用于读取和处理这些协作对象中的信息。
从名称和描述可知，它需要面向 ClickUp 环境进行交互。更具体的账号、密钥或配置要求，见源码仓库。
给定素材没有提供安装步骤。具体安装、运行方式和 MCP 配置方法，见源码仓库。
通过本地 MCP 接入 ClickUp，完成任务搜索、管理与协作操作
帮助用户通过 AI 全面管理 ClickUp 的项目、任务、团队与自定义字段。
让 AI 直接操作 ClickUp 工作区，处理任务、评论、工时与文档协作
让 AI 通过 MCP 连接 ClickUp，读取并操作团队、空间、目标等项目管理资源。
让 AI 直接操作 ClickUp 工作区，自动处理任务、评论、工时与协作流程。
连接 ClickUp 任务与文档接口，便于统一查询、管理和自动化协作流程。