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安全分析网店 SQLite 数据，查看客户、商品与营收表现。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Shop Analytics MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请先查看这个在线商店 SQLite 数据库的表结构，并说明各表用途。
返回表结构、字段关系和各表用途说明。
请统计这个店铺的客户指标，例如客户数量、下单客户表现或相关聚合信息。
输出客户维度的统计结果与简要解读。
请分析商品销售、分类营收、指定期间营收以及订单领先者，给出重点结论。
输出商品、分类、时间段和订单排行的分析结论。
电商运营或产品经理想快速了解店铺卖得最好的是哪些商品、哪些分类贡献营收最多。这个工具可以直接从 SQLite 数据库中做安全分析。
数据分析师需要快速提取客户指标和订单领先者，用于周报、月报或专题分析。工具提供面向这些问题的专用分析能力。
团队需要对比不同时间段的营收变化，以判断促销或活动效果。工具可直接基于数据库进行期间营收分析。
它用于对在线商店的 SQLite 数据库做安全分析。内置六类专用能力，覆盖 schema、客户指标、商品销售、分类营收、期间营收和订单领先者。
已知前置条件是可访问的在线商店 SQLite 数据库。除此之外，文档未提供更多安装或密钥信息。
它不是通用查询器，而是围绕电商分析预置了六类专用工具，能更直接地获取常见业务指标。
连接并分析 SQLite 数据库，支持查询、结构探索与数据导出。
通过安全的 MCP 工具查询电商 SQLite 数据库并回答业务分析问题
帮助用户分析电商经营数据，快速洞察客户、商品、履约与销售表现。
连接本地销售数据库，查询业绩数据并通过内联看板排查异常。
连接 GA4 与 Search Console，查询流量表现、转化数据及索引站点地图状态。
用自然语言分析销售数据，生成图表并导出 CSV 或 Excel 结果。