ScholarAgent RAG MCP Server

请在已导入的论文库中查找关于“graph neural networks”的论文，并优先返回方法章节中介绍模型结构与训练流程的段落，附上论文标题和章节名。

返回若干与主题相关的方法章节片段，并标注来源论文标题与对应章节。

从本地 RAG 论文库中检索与“retrieval-augmented generation evaluation”相关的内容，提取实验设置和评估指标段落，整理成可供 Claude Code 参考的上下文。

输出结构化的论文片段上下文，便于代码助手据此生成实现或评测方案。

请检索已索引论文中关于“long-context LLM”的结论章节，汇总每篇论文的主要发现、局限性和未来工作方向。

返回按论文分组的结论要点汇总，便于快速比较不同研究结果。