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请在已导入的论文库中查找关于“graph neural networks”的论文,并优先返回方法章节中介绍模型结构与训练流程的段落,附上论文标题和章节名。
返回若干与主题相关的方法章节片段,并标注来源论文标题与对应章节。
从本地 RAG 论文库中检索与“retrieval-augmented generation evaluation”相关的内容,提取实验设置和评估指标段落,整理成可供 Claude Code 参考的上下文。
输出结构化的论文片段上下文,便于代码助手据此生成实现或评测方案。
请检索已索引论文中关于“long-context LLM”的结论章节,汇总每篇论文的主要发现、局限性和未来工作方向。
返回按论文分组的结论要点汇总,便于快速比较不同研究结果。
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