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用 DSPy 与 MCP 优化提示词、代码规范及智能体技能文件
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"specopt-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个智能体 skill 文件，找出提示词冗余、变量命名不清和步骤定义含糊的问题，并给出优化后的版本，保持原有功能不变。
返回问题诊断、优化建议，以及结构更清晰的技能文件修订稿。
请优化这份功能规范说明，使需求更明确、边界条件更完整，并补充适合 AI 代理执行的输入输出定义。
输出更严谨的规范文档，并补充可执行的字段定义与改写建议。
我有一段提示词和对应的工具调用代码，请一起优化，提升稳定性、可维护性和任务完成率，并说明修改理由。
提供优化后的提示词、代码调整建议，以及每项改动带来的效果说明。
通过图形界面输入提示词与图片，并用 Gemini 优化 AI 开发提示。
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
将任意 OpenAPI v3 规范动态转换为可用的 MCP 服务器，便于快速接入 AI 工具链。
演示 MCP 工具、资源与提示词，用于计算、查时、记笔记和代码审查。
帮助团队按需求、设计与任务三阶段推进规范驱动开发流程