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基于 Goodreads 数据集按类型、页数和评分筛选并推荐图书。
该 MCP 工具描述显示其功能主要是基于 Goodreads 数据集进行本地检索与筛选，未声明需要密钥或远程端点，整体风险偏低。需注意系统已标记其具备代码执行能力，且项目来自第三方注册表、社区采用度与维护信息有限，因此仍建议在隔离环境中审查后使用。
材料明确注明无需密钥或环境变量，未见要求访问账号凭证、API token 或其他敏感认证信息，凭证泄露面较小。
材料未声明任何远程端点，功能描述也集中于基于 Goodreads 数据集进行搜索与过滤；按现有信息未见明确的数据外发路径，但因 README 缺失，无法完全核实运行时是否存在联网行为。
系统客观检查项标记为 executes-code，说明该 MCP 工具会在本机作为服务运行并具备常规代码执行能力。这属于 MCP 工具的固有特性，当前材料未显示其申请超出声明功能的异常系统权限。
功能上至少需要访问本地部署的数据集或程序资源以完成图书搜索/筛选，可能涉及读取本地文件；现有描述未见需要写入用户文件或访问与图书推荐无关的数据，但文档不足使具体访问范围不完全透明。
正面因素是源码公开可审计；但来源为 third_party_registry，仓库无星标、许可证未声明、维护状态未知且 README 缺失，可信度与可持续维护信号较弱，存在一定供应链不确定性，不过尚未见到足以定为高风险的具体红旗。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"book-recommender" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我推荐 10 本科幻小说，页数少于 400 页，评分高于 4.2，并按评分从高到低排序。
返回符合条件的图书清单，包含书名、作者、页数、评分等关键信息。
帮我查找 Goodreads 中评分较高的心理学相关图书，控制在 300 到 500 页之间，适合入门阅读。
输出一组适合入门的心理学书目候选，并说明它们的筛选依据。
我想做一期关于个人成长的内容选题，请推荐 8 本高分、篇幅适中的相关书籍，并尽量覆盖不同子主题。
给出适合内容策划的书单，兼顾评分、篇幅和主题覆盖面。
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