$ loading_
为你的笔记、文档和聊天记录提供语义记忆检索与回写能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"moss-brain" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在我的笔记、文档和聊天记录中搜索“向量数据库”，并列出最相关的内容和关联线索。
返回语义相关结果，并附带相关内容线索。
以“项目需求变更”为起点，帮我顺着相关内容继续追踪，找到可能受影响的旧讨论和决策记录。
输出一串相关内容，帮助我追溯上下文。
把这段会议结论写回到我的知识库中，作为后续可检索的记忆：……
将内容保存为可再次检索的语义记忆。
当你记得大概内容却忘了具体位置时，可以用它在笔记、文档和聊天历史里做语义检索。它适合快速找回背景、关联讨论和历史决策。
会议结束后，可把结论和要点写回，让后续查询时直接命中。适合把零散信息沉淀成可检索的长期记忆。
当需要从一个主题出发扩展阅读时，它可以沿着相关内容继续发现线索。适合研究、写作和方案梳理。
它是一个 MCP 服务器，为本地笔记、文档和聊天记录提供语义记忆能力。支持搜索、相关内容遍历和写回。
根据现有信息，它依赖你本地内容的 embeddings 来工作。未提供更多安装或运行时细节，见源码仓库。
它强调语义检索和关联内容遍历，不只是关键词匹配。这样更适合从笔记和聊天记录里找上下文。
帮助用户构建可自维护的个人知识库，支持细粒度检索、自动链接与记忆压缩。
将 Gmail、Drive 与日历同步到本地知识库，便于搜索与上下文检索。
将 IDE 笔记接入本地 MemOS，与 AI 共享统一知识库
将 Markdown 笔记转为可语义检索的知识库，并支持智能建笔记与闪卡管理。
将 TheBrain 知识图谱接入 AI，用自然语言检索和管理想法、链接与笔记。
为大模型代理提供持久记忆、人格设定与上下文管理能力