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帮助用户列出 Azure Blob 图片并用 GPT-4o 自动生成图像描述。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP on Azure" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出 Azure Blob Storage 容器中的所有图片文件，并为每张图片生成一句简洁描述，输出文件名、路径和描述。
返回图片清单，并附带每张图片的简短内容描述，便于整理和归档。
读取指定 Blob 路径下的图片，使用 GPT-4o vision 为每张图片生成适合数据标注的描述，结果按表格输出。
输出结构化表格，包含图片位置及可用于标注或分析的描述文本。
扫描这个 Azure Blob 容器里的图片，并总结每张图的大致内容，帮助我快速判断是否包含所需素材。
得到每张图片的内容概览，方便快速筛选目标素材。
通过本地 MCP 服务调用 Azure OpenAI 生成提示词图片并提供介绍信息。
为 AI 编码助手接入图像理解能力，识别截图并辅助开发分析。
让纯文本大模型接入视觉能力，解析本地或在线图片内容。
通过统一接口查询 Azure 核心服务资源，辅助开发与运维排查管理。
通过 MCP 调用 gpt-image-2 生成和编辑图片，并将结果自动保存到本地。
在 MCP 主机中调用 OpenAI 模型生成并本地保存 PNG 图片。