$ loading_
将 PDF 转为可引用的结构化内容,支持解析、抽取、问答与渲染
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"okraPDF PDF MCP server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请解析这份 PDF 合同,按版面结构提取甲方、乙方、签署日期、合同金额,并输出为 JSON;每个字段附上原文引用与边界框位置。
返回结构化 JSON,包含合同关键字段及其对应页码、原文片段和边界框引用。
对这几份 PDF 报告进行联合检索,回答“各报告中提到的主要风险因素有哪些共同点与差异?”并为每个结论提供引用位置。
生成带引用的对比分析答案,清晰列出共同点、差异点及对应文档出处。
把这份 PDF 中的表格按原始布局解析出来,保留行列关系,并导出为可用的结构化数据格式。
输出保留表格结构的结果,如 JSON 或 HTML,并尽量还原原始阅读顺序与布局信息。
帮助你导入 PDF 并进行语义检索问答,返回带来源引用的答案。
为 PDF 文档提供语义检索与问答能力,帮助快速提取关键信息。
将 PDF 按页通过 HTTP 暴露为可访问资源,便于 AI 与程序逐页读取处理。
可从链接下载 PDF 并安全转换为 Markdown,便于整理与后续处理。
将PDF转换为适合大模型使用的Markdown,保留表格公式与OCR文本
用于高速读取、解析和处理 PDF 文档的 MCP 工具,适合自动化文档工作流。