Databricks MCP Server

请基于 Databricks 中的销售数据，分析过去 12 个月每月销售额变化，找出增长最快和下滑最明显的月份，并用要点总结原因。

返回按月销售趋势分析、关键异常月份，以及便于业务理解的文字结论。

请对比 Databricks 数据集中不同客户分群的转化率、客单价和复购率，指出表现最好的分群及其特征。

输出各分群指标对比、最佳分群判断，以及可用于运营决策的洞察摘要。

请检查 Databricks 库存数据，找出近 30 天库存波动异常的商品，说明可能原因，并按风险高低排序。

给出异常商品清单、异常依据、可能原因和优先处理建议。