MCP Ollama Server

连接本地 SQLite 销售数据库，按月份统计过去 12 个月的销售额、订单数和平均客单价，并指出明显的增长或下滑月份。

返回按月汇总的查询结果，并用简短文字说明销售趋势变化。

检查用户行为表，找出最近 30 天登录次数异常高的账号，并列出账号 ID、登录次数和最近登录时间。

输出可疑账号清单，并基于数据库内容给出异常判断依据。

根据 SQLite 数据库中的订单表和客户表，生成一个 SQL 查询，统计每个客户的总消费金额，并按金额从高到低排序，同时解释查询逻辑。

给出可执行的 SQL 语句，并附上自然语言解释和预期结果结构。