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帮助用户从 Markdown 笔记库中找回沉寂内容并建立跨领域关联
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扫描我的 Markdown 笔记库，找出过去 6 个月未访问但与“知识管理”和“学习方法”相关的沉寂笔记，并总结它们之间可能形成的新主题。
返回一组被忽略的相关笔记，并给出可继续研究的新主题或关联方向。
分析我的 Markdown 写作素材库，找出彼此分散但可能组合成文章选题的笔记，生成 5 个跨领域内容创意，并说明每个创意引用了哪些旧笔记。
输出可直接用于创作的选题清单，并附带来源笔记与关联逻辑。
检查我的 Markdown 笔记库，识别长期沉寂、内容重复或可合并的笔记，按“值得重读、值得合并、可归档”三类整理，并推荐优先处理顺序。
得到一份笔记清理与复用清单，帮助我更高效维护知识库。
为 MCP 工具提供本地持久语义记忆，支持按含义存储与检索笔记。
将本地笔记与文档变成可语义检索、读取和追加的私有知识库
帮助用户管理与语义检索 Markdown 笔记，并进行问答与内容生成。
让 AI 通过 MCP 创建、编辑、搜索 Markdown 笔记并检测内容冲突。
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帮助 AI 在 Obsidian 中读写研究记忆，持续保存项目上下文。