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帮助用户在桌面上连接支持函数调用的大模型并统一使用 MCP 工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Dive" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请指导我在 Dive 中接入一个支持函数调用的本地大模型，并配置两个 MCP 工具：文件读取和网页搜索。请给出安装步骤、配置示例和常见排错方法。
一份可执行的接入指南，包含安装流程、配置示例与排错建议。
我想用 Dive 把日常常用的 MCP 工具集中到一个桌面应用里，包括文档读取、命令执行和网页检索。请帮我设计一个适合开发者的工作流，并说明每个工具的用途。
一个清晰的桌面 AI 工作流方案，说明工具组合方式与使用场景。
Dive 里模型可以聊天，但调用 MCP 工具总是失败。请帮我列出可能原因，按优先级给出排查清单，包括模型函数调用能力、工具配置、权限和日志检查。
一份按优先级排序的故障排查清单，帮助快速定位调用失败原因。
让大模型安全控制桌面进行鼠标键盘自动化操作
连接任意MCP客户端与Devin API，完成代码仓库分析与智能问答。
将 SQLite 数据库接入 Dify Cloud，让大模型基于真实记录准确回答
通过对话检索文档并调用 MCP 工具，完成问答、分析与操作任务
连接 Dovetail 研究数据与客户洞察，帮助快速检索、分析并提炼用户反馈。
演示 MCP 工具、资源与提示词，用于计算、查时、记笔记和代码审查。