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将 PDF 提取为 Markdown、RAG 分块和带引用表格
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "doc.page PDF Extraction" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'page-doc-pdf-extract' 'https://doc.page/api/mcp'
请用 doc.page PDF Extraction 把这份 PDF 提取为 Markdown，并保留可引用的表格内容。
得到可直接编辑的 Markdown 版本和带引用的表格。
请将这份 PDF 转成适合检索增强生成的 RAG chunks。
输出便于索引与检索的文本分块。
请把这份文档发布为带阅读统计的 Doc Link。
生成可分享的文档链接，并记录阅读统计。
研究员需要把 PDF 论文或报告转成可检索、可引用的结构化内容时使用。它能输出 Markdown、RAG 分块和带引用的表格，方便后续分析。
团队在搭建知识库或检索问答系统时，可以先把 PDF 资料提取成适合索引的分块。这样更便于接入 AI 检索流程。
需要向同事或客户分发文档时，可以发布带阅读统计的 Doc Link。适合追踪文档是否被查看。
根据描述，它可以把 PDF 提取为 Markdown、RAG chunks，以及带引用的表格。还支持发布带阅读统计的 Doc Links。
适合把 PDF 资料整理成便于编辑、检索和引用的格式。常见用途包括研究资料处理、知识库入库和文档分享。
给定信息没有说明额外前置条件。若需更具体的安装或权限要求，见源码仓库。
帮助用户读取并分析 PDF 文档，进行自然语言问答与信息提取。
将 PDF 按页智能转为 Markdown，并为检索入库提供置信度评分。
将学术 PDF 批量提取为结构化信息，并支持自然语言检索与问答。
帮助你在 Obsidian 中提取 PDF 证据、检索引用并操作知识库内容。
从 PDF 链接中稳定提取表格，并返回带引用的结构化 JSON 数据。
帮助用户从 PDF 链接或 Base64 中提取文本与元数据，便于自动化处理。