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基于代码库真实事实自动起草仓库文档，并通过校验模型提升准确性。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"docs-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于当前仓库的代码事实生成一份 README 初稿：包含项目介绍、安装方式、核心功能与关键结构，并标注每段内容对应的代码依据。
产出一份可直接复核的 README 草稿，并附带依据文件清单，便于继续人工确认。
请依据仓库中的真实实现，撰写一份设计文档草稿，说明关键组件关系、数据流转与边界条件，并标注待确认信息。
形成结构化设计说明，正文基于代码事实；对未能完全核验的部分进行标注，方便你补充验证。
基于现有代码事实起草一份 RFC，包含问题背景、拟采用方案、影响范围及回退策略，并附上事实核验提示。
输出一份可用于评审的 RFC 初稿，每节均尽量使用代码仓库事实支撑，减少主观猜测。
开发者在发布或交接前常缺少一致的 README、RFC 或 ADR。该工具可由代理快速基于仓库事实生成文档草稿，减少手工整理成本。
团队在做架构决策评审时，需要可追溯的决策文本。它可根据代码实现先行起草，并通过校验流程提高准确性，支持高效评审。
docs-mcp 是一类 MCP 工具，用于让编码代理基于仓库中的已核验事实生成 README、RFC、设计文档和 ADR，并结合起草与校验模型提升准确性。
当前提供的信息未说明安装步骤、密钥或运行时依赖，建议见源码仓库获取具体配置方式。
区别在于它强调“从代码库事实出发”，并通过独立的核对流程减少幻觉，输出更贴近真实代码实现。
为编程代理提供真实文档检索与读取能力，减少依赖训练数据回答
让 AI 编码代理自动读取 GitHub 仓库的 AGENTS.md，快速理解代码规范与项目约定。
帮助大模型实时检索官方库文档片段，提供更准确的开发参考
分析代码库并自动生成 README、API 文档、架构图与变更日志。
在 Cursor 与 Claude 中审计、重构并文档化代码库，提升质量与安全性
为 AI 提供 Markdown/MDX 文档库全文检索，快速定位所需说明与细节。