$ loading_
通过统一 API 收集、检索并统计分析应用内用户反馈。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Feedback MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我搜索与“导出报表”功能相关的用户反馈，并总结常见负面问题。
返回相关反馈列表，并按主题归纳主要抱怨或问题点。
统计最近 30 天收到的用户反馈数量，并给出可用于产品复盘的概览。
输出反馈总量及简要统计说明，帮助快速了解近期反馈情况。
列出最新收到的用户反馈，按时间排序，方便我快速浏览。
返回按时间排序的最新反馈列表，便于逐条查看。
产品经理或开发者可通过单一 API 入口汇总来自应用的用户反馈，避免在不同系统间来回查找。随后可直接做列表查看、搜索和基础统计分析。
当团队想了解某个功能是否引发集中投诉时，可以搜索相关反馈并快速整理共性问题。这样有助于排查体验缺陷或确定改进优先级。
数据分析师或产品团队可以利用统计能力查看反馈数量变化，辅助阶段性复盘。它适合用于了解一段时间内用户声音的整体情况。
它用于通过单一 API 端点收集应用内用户反馈，并提供列出、搜索和统计分析相关的 MCP 工具。
根据给定描述，它支持反馈收集，以及对反馈进行列表查看、搜索和统计。更详细的字段、筛选条件或分析方式见源码仓库。
现有素材只说明它通过单一 API 端点工作，并未提供安装步骤、运行环境或密钥要求。具体前置条件见源码仓库。
帮助 AI 助手通过图文交互界面高效收集用户反馈与确认意见。
连接 App Store Connect，提取 TestFlight 测试反馈与崩溃资料
读取 TestFlight 与 App Store Connect 数据，帮助查看 Beta 反馈、崩溃日志与测试信息。
为 AI 辅助开发任务收集交互式用户反馈，支持网页界面与桌面应用接入。
帮助用户检索、分析与监测 Facebook 广告，获取竞品与投放洞察
为 AI 开发流程提供交互式确认与反馈界面，减少盲目工具调用。