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为 AI 代理本地维护情绪、信任与边界等关系连续性状态
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Emotion Engine" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Emotion Engine 为这次对话更新关系连续性状态：用户因等待时间过长而有些沮丧，但仍愿意继续协作；请记录 PAD 情绪、affective pulse、trust 变化、decay 和 boundary signals。
返回一次状态更新，包含情绪、信任和边界等连续性信号的结构化记录。
在回复用户前，先从 Emotion Engine 读取该用户当前的关系连续性状态，总结其情绪倾向、信任水平和边界提示，并据此调整回复语气。
输出当前关系状态摘要，帮助代理生成更连贯、更合适的回复。
请把这段交互拆分为两部分：一部分写入事实记忆，另一部分通过 Emotion Engine 写入关系连续性状态，重点保存 trust、decay 和 boundary signals。
得到事实信息与情感关系状态分离保存的结果，便于后续代理调用。
开发者在构建长期对话代理时，可用它在事实记忆之外保存 PAD 情绪、trust 和 boundary 等状态。这样代理跨轮次回复时能保留关系线索，而不只记住事实。
研究员可将它作为本地优先的状态层，观察 affective pulse、trust 和 decay 如何随互动变化。它适合用于实验代理关系连续性的设计思路。
产品团队在设计 AI 交互原型时，可借助它保存用户边界信号与关系状态。这样能让原型在后续对话中更一致地处理语气和互动距离。
它是一个本地优先、基于 stdio 的 MCP 服务器，用于为代理保存关系连续性状态。描述中提到的状态包括 PAD 情绪、affective pulse、trust、decay 和 boundary signals，并与事实记忆并存。
它强调的是关系连续性状态，而不只是事实内容。也就是说，它把情绪、信任和边界等信号保存在事实记忆旁边，供代理后续使用。
给定素材只说明它是本地优先的 stdio MCP server，未提供安装步骤、依赖或密钥要求。具体信息见源码仓库。
为工程项目文档提供结构化、可追溯的访问与管理，支持需求、决策、测试和影响分析。
为 AI 代理提供记忆、本地访问与安全远程执行能力的模块化 MCP 服务器
为 AI 代理提供持久记忆、情绪状态与身份连续性的能力框架
为 AI 代理提供长期记忆、可检索知识与持续演化的身份上下文。
为 AI 助手提供可学习、可衰减、可检索的长期记忆与知识图谱能力。
为 AI 代理提供可持久化记忆与个人知识图谱管理能力。