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帮助用户在 Obsidian 知识库中检索、整理并写入原子化学习笔记。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"knowledge-wiki-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请在我的 Obsidian vault 中查找与“机器学习基础”相关的已有笔记,读取可用模板,并为“监督学习”创建一条原子化学习笔记,包含定义、核心概念、一个例子和相关链接。
返回相关笔记与模板信息,并写入一条结构清晰的监督学习原子笔记。
请列出 vault 中所有与“认知心理学”相关的 MOC 页面和笔记,并基于现有结构建议我应该补充哪些原子笔记主题。
输出相关 MOC 与笔记清单,并给出可补充的主题建议。
读取研究笔记模板后,为论文《Attention Is All You Need》创建一条原子笔记,内容包括研究问题、方法、关键发现、我的思考,以及与 Transformer 相关的双向链接。
生成并写入一条符合模板的论文摘要笔记,包含关键字段与关联链接。
通过 Obsidian 本地接口读取、管理与自动化处理知识库笔记内容。