o11y-mcp-server

连接 Elastic Serverless Observability，分析过去 2 小时 checkout API 的 OTEL 指标、trace 和日志，找出错误率升高与延迟增加的可能根因，并给出排查优先级。

返回异常时间段、关键错误模式、受影响服务及根因分析建议。

基于 Elastic 中最近 24 小时的可观测数据，生成 payment-service 的健康摘要，包括吞吐量、延迟、错误率变化，以及需要关注的异常事件。

输出一份简明健康报告，概括核心指标趋势与主要风险点。

检查 user-profile 服务的 OTEL trace 和日志，识别最慢事务、频繁报错的调用链，以及可能的性能瓶颈位置。

给出慢调用列表、瓶颈环节说明，以及可执行的优化方向。