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汇总精选的 LLM 技能与工具资源，帮助定制多平台 AI 代理工作流
该技能材料显示其本质是一个开源的提示词/资源清单，不要求密钥、无声明远程端点，也未显示具备执行代码或访问本地数据的能力。基于现有材料整体风险较低，但因 README 与许可证信息有限、维护状态未知，供应链方面仍建议做基本核验。
材料明确标注“无”密钥/环境变量需求；作为 prompt-only 技能，未见要求用户提供 API key、Token 或其他敏感凭证的迹象。
未声明任何远程端点，且系统检查项为 prompt-only；根据现有材料未见该技能会自行将用户数据外发到第三方服务。
材料显示其为技能/资源清单而非可执行程序，未描述本机起进程、执行脚本或调用系统命令等能力。
未见任何读写本地文件、访问数据库、剪贴板或其他系统资源的声明；按现有信息其数据访问面接近于无。
来源为 GitHub 开源仓库，且有约 1.3k star，具备一定社区信任与可审计性；虽许可证未声明、维护状态未知，但在未见恶意迹象前不足以上升为更高风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"awesome-llm-skills" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据我的需求推荐 awesome-llm-skills 中适合的软件开发工作流技能。我使用 Claude Code 和 Gemini CLI，目标是代码生成、重构和调试，请按用途分类并说明适用场景。
按开发场景整理的技能与工具清单，并附上用途说明与选择建议。
基于 awesome-llm-skills，为我的 AI 代理设计一个需求分析到代码实现的工作流，包含任务拆解、上下文管理、代码审查和结果验证步骤，并说明每步适合接入哪些技能。
一个结构化的 AI 代理工作流方案，清楚列出阶段、步骤和推荐技能。
请比较 awesome-llm-skills 中的资源在 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和自定义 AI Agent 中的兼容性，输出一个对比表，并指出哪些资源最通用。
一份平台兼容性对比表，标明各资源的适配范围与通用程度。
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