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请使用 AI Context MCP 获取 Transformers 最新稳定版中 AutoTokenizer.from_pretrained 的官方文档，并总结参数、返回值和常见注意事项。
返回基于官方文档的函数说明、版本信息与简明使用建议。
请通过 AI Context MCP 对比 LangChain 最近两个版本的 changelog，告诉我 memory 相关模块有哪些破坏性变更，并给出迁移建议。
列出关键变更点、受影响模块，以及可执行的迁移步骤。
请先用 AI Context MCP 查阅 PyTorch 当前版本中 DataLoader 和 Dataset 的官方文档，再生成一个最小可运行示例，避免使用过时 API。
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