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在本地共享与续写AI工作产物,让多种LLM工具无须贴聊天即可协作。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"artifacty" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
把当前项目的重构计划、接口草稿和待办事项发布为 artifact,然后列出可用 artifacts,并从“api-refactor-plan”继续生成下一步实现建议。
返回已发布的 artifact 列表,并基于指定 artifact 产出后续代码实现建议或补充内容。
将这份数据分析摘要保存为 artifact,命名为“q2-sales-summary”,再读取它并更新为包含关键结论、风险点和后续分析建议的版本。
生成可复用的分析 artifact,并输出更新后的结构化摘要内容,便于其他 MCP 工具继续处理。
把这份文献综述草稿发布为 artifact,随后读取该 artifact,并继续撰写“研究空白与下一步实验设计”部分。
得到一个可被后续代理复用的研究草稿 artifact,以及新增的研究空白和实验设计内容。
帮助 AI 代理按路径读写检索文件,并通过链接共享产物。