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安全解析本地简历并对比岗位要求，生成ATS评分与面试准备建议。
整体看这是一个开源 MIT 许可的第三方 MCP 工具，且未声明任何密钥或远程端点，基础风险偏低；但它具备本机代码执行能力，并且要处理本地简历数据，需留意本地数据访问与依赖供应链。
未声明需要任何密钥、token 或环境变量，材料中也未见凭证收集或滥用迹象。
未声明远程端点 host，且没有证据表明会把用户数据发送到外部服务。
系统检查项显示该工具会 executes-code，说明它可在本机执行代码/进程；这是 MCP 工具常见能力，但仍需注意运行环境隔离。
工具会解析本地简历并进行比对，意味着会读取本地文件/文档数据；未见超出该功能的过度访问证据。
源码可审计、开源且为 MIT 许可，来源为第三方 registry；但社区采用为 0 star、维护状态未知，供应链可信度一般，需自行审查仓库与依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Resume Assistant MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请读取我的本地简历，并与这个岗位JD进行对比：输出ATS匹配分数、关键词覆盖情况、缺失技能，以及3条最重要的简历修改建议。
返回岗位匹配分数、关键词命中分析、技能缺口清单和可执行的简历优化建议。
基于我的简历和目标岗位描述，整理可能被问到的10个面试问题，并按项目经历、技能短板、岗位要求三个维度分类。
输出分类后的高频面试问题，帮助用户有针对性地准备回答。
请比较我的简历与这个招聘信息，列出我目前缺少的核心技能，并按优先级给出补足建议和学习顺序。
生成按优先级排序的技能差距分析，以及清晰的补强建议。
根据岗位描述优化简历，生成匹配评分、关键词与经历改写建议。