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帮助开发者快速搭建、发布并用 UV 运行 MCP 服务项目模板。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Project TTV MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为我生成一个可发布到 PyPI 的 MCP 服务项目脚手架,使用 Python 打包规范,并说明目录结构、依赖配置和入口文件。
一套完整的 MCP 项目模板说明,包含基础代码结构、打包配置和启动入口。
请告诉我如何使用 UV 在本地安装并运行这个 MCP 服务项目,给出从创建环境到启动服务的完整命令。
一份按步骤执行的 UV 运行指南,包含安装、同步依赖和启动命令。
请给我这个 MCP 项目发布到 PyPI 的流程,包括版本管理、构建命令、上传步骤以及常见注意事项。
一份清晰的 PyPI 发布操作清单,帮助完成构建与发布。
帮助用户通过 uv 管理 Python 环境、依赖安装与 requirements 维护。