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帮助你快速搭建可发布到 PyPI 的 MCP 服务项目。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Project TTV MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于 Project TTV MCP 的定位，生成一个适合发布到 PyPI 的 MCP 服务项目骨架建议。
输出项目结构、基础文件和命名建议。
请整理这个 MCP starter 项目发布到 PyPI 前需要关注的事项清单。
输出发布前检查清单。
适合想快速启动一个新的 MCP 服务项目的开发者。它提供一个可作为起点的 starter 项目。
适合需要把 MCP 服务作为 Python 包分发的场景。该项目明确支持发布到 PyPI。
它是一个 MCP 服务的 starter 项目。描述中明确说明它可以发布到 PyPI，并且可以使用 UV 运行。
给定信息只说明它可以用 UV 运行；没有提供更多前置要求。
帮助开发者快速脚手架并管理兼容 MCP 的服务端项目与开发环境。
通过终端命令、Python执行与文件操作，帮助用户完成本地开发与自动化任务。
通过 MCP 向 AI 客户端提供项目说明文档，便于读取、总结与问答
帮助开发者快速搭建带库存管理与人工确认机制的 MCP 服务示例
自动分析代码库并生成 AI 可用配置文件，加速项目定制与规范化。
帮助开发者快速搭建只读型 MCP 服务，让 AI 安全访问业务信息并回答常见问题