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为本地 AI 代理提供多顾问辩论、记忆管理与可信治理能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请用 boardroom-mcp 设计一个本地运行的多代理决策流程：包含 3 个顾问角色、辩论轮次、信任评分规则，以及最终裁决机制，输出为可实施的流程说明。
一份清晰的多代理治理流程，说明角色分工、讨论步骤、评分方式和最终决策规则。
请基于 boardroom-mcp 规划一个 AI 代理的机构记忆方案，要求支持本地存储历史结论、保留决策依据，并能在新任务中检索复用。
一套本地记忆管理方案，包含存储内容、检索机制、更新规则和复用方式。
请用 boardroom-mcp 为 AI 代理输出建立可信度评分框架，包含评分维度、权重、异常处理和人工复核触发条件。
一个可执行的可信评分框架，用于判断代理输出是否可靠并决定是否升级处理。
让多个 AI 代理在共享讨论室中辩论议题并收敛共识
支持多智能体结构化辩论，帮助你快速比较观点并形成更稳妥结论
为 AI 代理提供持久记忆、协作空间和视频生成能力
并行协调多个AI代理，从不同视角快速完成讨论、评审与结论汇总。
为 AI 代理提供共享实时协作房间，支持聊天、投票、OKR 与人工接管。
为 AI 代理提供治理约束、安全审查与审计记录能力