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用自然语言查询、筛选并分析存于 Snowflake 的 Jira 议题数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Jira MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询过去 30 天内创建、当前仍未解决的高优先级 Jira 问题，按项目分组，并列出每个项目的问题数量与负责人。
返回按项目汇总的未解决高优先级问题列表，包含数量、负责人及关键议题信息。
分析最近 6 个迭代中的缺陷数量变化，按严重程度分类，并指出缺陷增加最明显的团队或项目。
输出缺陷趋势分析结果，包含严重程度分布、迭代变化和风险较高的团队或项目。
找出当前处于阻塞状态超过 7 天的 Jira 任务，说明阻塞原因、所属团队，并总结最常见的瓶颈类型。
返回阻塞任务清单，并附带阻塞原因统计、团队分布及主要流程瓶颈总结。
让 AI 直接操作 Jira Cloud，查询项目事项、评论协作并检索用户信息。
让 AI 助手通过 JQL 搜索、创建并管理 JIRA 任务与工单。
为 AI 提供只读访问 Jira Cloud 的能力，便于查询项目、迭代与问题信息
连接 Jira 与 AI 助手，支持高级检索、工单分析与自动化协作
通过自然语言只读查询 JIRA 中的事项、冲刺、工时、用户和项目数据
帮助用户通过 AI 连接 Jira，执行项目、工单、敏捷与搜索管理操作