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为 LangGraph 代理提供搜索、抓取、计算与笔记管理等实用工具集
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"FastMCP + LangGraph Webinar Demo" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何在 LangGraph 代理中接入这个 MCP 工具，并演示依次调用网页搜索、URL 抓取和笔记保存来完成一个主题调研任务。
一份接入说明与调用流程示例，展示代理如何完成检索、读取和记录信息。
请给我一个终端手动测试清单，分别验证搜索、抓取网页、计算器和笔记管理功能是否正常，并列出每步预期结果。
一套可执行的测试步骤，覆盖主要工具能力与对应预期输出。
请设计一个基于这个 MCP 工具的问答流程：先搜索资料，再抓取网页内容，接着做简单计算，最后把结论保存到笔记中。
一个清晰的多工具编排方案，说明每步使用的工具、输入和最终产出。
提供搜索、网页抓取、计算与笔记管理等能力，便于演示智能代理工具调用流程
让大模型代理通过 FastAPI 暴露的 MCP 工具安全编排下游微服务。
通过 LangGraph 集成自定义工具与外部 API，扩展 AI 代理执行搜索、内容生成和 GitHub 操作
将购物清单 FastAPI 应用转成 MCP 服务，让聊天机器人用自然语言管理清单。
基于 NestJS 与 LangGraph 搭建 MCP 服务，执行工具并编排多模型代理工作流。
通过自然语言调用天气与网页搜索工具，快速获取信息并完成查询任务。