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用自然语言连接 Jira Cloud，管理事项、搜索、评论与流程操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"jira-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮我在 Jira Cloud 中查找分配给我的所有进行中事项，并按项目分组列出关键信息。
返回符合条件的 Jira 事项列表，包含项目、状态、优先级等信息。
在 JIRA-123 下面添加评论：已完成初步排查，问题与权限配置有关，建议先检查最近的变更记录。
向指定 Jira 工单写入评论，并确认评论已添加。
把 JIRA-456 从“待处理”更新为“进行中”，如果需要请同时显示当前可用的流转状态。
完成状态流转，或返回该工单可执行的工作流操作选项。
产品经理可用自然语言查询 Jira Cloud 中的需求、缺陷和进度，并快速补充评论或更新状态。这样能减少手动点击和筛选的时间。
开发者可以直接让 AI 搜索分配给自己的事项、查看关键信息，并推进工作流。适合在编码过程中快速同步任务状态。
团队成员可通过自然语言在 Jira 工单中添加评论、记录结论或同步下一步动作。这样能把沟通沉淀在任务上下文中。
它把 AI 助手与 Jira Cloud 连接起来，让你用自然语言管理事项、搜索内容、添加评论和执行工作流操作。
给定信息明确提到事项管理、搜索、评论和工作流操作。更多能力原始描述写有“and more”，但具体范围未提供。
已知它面向 Jira Cloud，但未提供安装步骤、鉴权方式或所需密钥信息。具体接入要求请见源码仓库。
用自然语言连接 JIRA，快速管理工单、项目、看板与迭代协作流程。
用自然语言管理 Jira 云端工单、评论、流转与附件协作
用自然语言管理 Jira 云项目、议题、冲刺与版本发布等全流程工作
通过自然语言操作 Jira 与 Confluence，完成检索、工单管理和页面创建。
通过自然语言管理 Jira 工单、执行 JQL 查询并推动流程流转的 MCP 工具
通过自然语言连接 Jira，管理议题、看板、工时与项目流程。