$ loading_
连接 Pakunoda 项目状态，辅助检查候选结果、评分并触发超参数搜索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Pakunoda-MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 Pakunoda-MCP，列出当前项目中的候选项及其评分，按分数从高到低排序，并总结前 5 名候选项的主要差异。
返回候选项排名列表、对应评分，以及前 5 名候选项差异的简要总结。
请使用 Pakunoda-MCP 基于当前最佳候选配置发起一次超参数搜索，并说明搜索参数范围、任务状态以及结果获取方式。
返回搜索任务已启动的说明，包括参数范围、任务状态和后续查看结果的方法。
请通过 Pakunoda-MCP 概览当前项目状态，说明可用资源、工具、提示模板，以及最近一次实验的关键信息。
输出项目状态摘要，涵盖可用能力清单和最近实验的重要信息。
通过自然语言查询 AI 项目作品集，按技术搜索并查看项目详情。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
帮助用户搜索和查看 Pawn 包索引、仓库详情及生态统计信息。
通过标准化 MCP 接口运行大模型评测、实验与自定义评估器。
支持并行组织深度研究与任务分组，加速多步骤信息收集和执行协同。
用于学习和测试 MCP 的示例服务器，提供算术、天气与基础资源调用。