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帮助用户查看 Pakunoda 项目状态、候选结果与评分，并触发超参数搜索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Pakunoda-MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Pakunoda-MCP 获取当前项目中的候选列表、每个候选的评分及关键指标，并按得分从高到低总结前 5 名。
返回候选清单、分数与指标摘要，并给出前 5 名候选的简要比较。
请使用 Pakunoda-MCP 检查当前项目状态，说明最近一次运行、可用资源、已配置提示词以及是否存在待处理任务。
输出项目状态概览，涵盖最近运行信息、资源列表、提示词配置和待办事项。
请通过 Pakunoda-MCP 为当前模型触发一次超参数搜索，搜索学习率、批大小和温度参数，并说明任务是否已成功提交。
返回超参数搜索任务的提交结果、搜索范围摘要以及后续可跟踪的信息。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。