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让 AI 结构化访问卡片盒笔记系统，便于查询、分析与重组知识笔记。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Zettelkasten MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在我的 Zettelkasten 中查找与“知识管理”相关的笔记，按主题聚类，并列出每组最关键的 5 条笔记摘要。
返回按主题整理的相关笔记分组，以及每条核心笔记的简要摘要。
分析我最近 100 条笔记之间的链接关系，找出高频连接主题、孤立笔记，并给出可补充的关联建议。
输出笔记关联分析结果，指出知识网络中的核心主题、断点和改进建议。
请检查我的项目笔记集合，识别重复内容、命名不一致和分类混乱的问题，并提出一个更清晰的重组方案。
给出重复与结构问题清单，并提供可执行的笔记重组与整理方案。
让 AI 按卡片盒方法在 Obsidian 库中检索、读写与保存笔记
帮助用户自动分类、检索并整理本地 Markdown 笔记知识库。
帮助用户用 Markdown 笔记实现创建、检索、更新与管理个人知识记录。
让 AI 读取、创建并分析 OneNote 笔记内容，还可自动提取图片文字。
帮助用户通过 MCP 在 Claude Desktop 中创建、整理和管理笔记内容。
为大模型提供计算、日期时间与笔记能力，提升任务处理效率。