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通过自然语言调用 SAS Viya 执行评分模型、代码与作业定义。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sas-score-mcp-serverjs" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在 SAS Viya 中运行预置的信用评分作业，输入数据集为 casuser.applications，输出评分结果到 casuser.applications_scored，并返回执行状态与输出表摘要。
返回作业执行结果、是否成功，以及输出评分表的关键摘要信息。
使用 SAS Viya 中已发布的流失预测模型，对 casuser.customer_base 进行批量评分，并列出预测概率最高的前 20 条记录。
生成模型评分结果，并返回高风险客户名单及对应预测分数。
执行 SAS Viya 中预先保存的数据清洗与评分代码流程，处理 casuser.raw_claims，并说明每一步执行状态和最终输出位置。
返回代码流程的执行日志摘要、步骤状态与结果数据集位置。
通过 MCP 连接 SecurityScorecard API，获取并集成安全评分相关数据。
让 AI 直接连接 SAP 系统，读写、校验并激活 ABAP 代码。
帮助用户根据技能与岗位要求计算候选人匹配分数并评估人岗契合度。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
让 AI 安全查询和分析业务指标，输出可靠的数据分析结论。
通过自然语言查询结构化数据，让 AI 无需 SQL 或 API 知识也能回答问题。