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通过自然语言调用 SAS Viya 执行评分模型、代码与作业定义。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sas-score-mcp-serverjs" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请在 SAS Viya 中运行预置的信用评分作业,输入数据集为 casuser.applications,输出评分结果到 casuser.applications_scored,并返回执行状态与输出表摘要。
返回作业执行结果、是否成功,以及输出评分表的关键摘要信息。
使用 SAS Viya 中已发布的流失预测模型,对 casuser.customer_base 进行批量评分,并列出预测概率最高的前 20 条记录。
生成模型评分结果,并返回高风险客户名单及对应预测分数。
执行 SAS Viya 中预先保存的数据清洗与评分代码流程,处理 casuser.raw_claims,并说明每一步执行状态和最终输出位置。
返回代码流程的执行日志摘要、步骤状态与结果数据集位置。
通过多模型与可视化工具,用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。