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将 Alpaca 交易 MCP 拆分为数据与下单双服务，绕过工具数量限制并完整访问交易能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Alpaca MCP Split" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请将 Alpaca 交易 MCP 服务拆分为 data 和 orders 两个独立服务器，分别承载行情/账户查询与订单执行相关工具，并说明各自暴露的工具范围。
返回拆分后的服务方案，明确 data 与 orders 的职责边界及可用工具类别。
我在 Claude 中接入 Alpaca MCP 时遇到工具数量限制。请使用拆分后的 data 与 orders 服务配置方案，确保我仍可访问全部 39 个工具。
提供适合受限环境的接入配置思路，使全部 Alpaca 工具可通过双服务方式使用。
请设计一个工作流：先通过 data 服务器查询账户信息与市场数据，再通过 orders 服务器提交和管理订单，并说明这样拆分的优势。
输出按步骤划分的查询与交易流程，并总结拆分后在可维护性与工具可用性上的优点。
用自然语言连接 Alpaca 交易与市场数据，执行分析、策略构建和多资产交易。
连接完整量化交易基础设施，获取真实市场数据并执行回测、信号与交易操作。
帮助用户分析印尼股市、外汇与加密市场交易机会并输出策略判断
帮助开发者通过统一 MCP 接口完成 Algorand 区块链开发与交易操作。
通过 MCP 连接 Trading212，统一管理账户、订单、持仓与市场数据。
让 AI 通过自然语言连接并操作 Trading 212 券商账户数据与交易功能。