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帮助用户通过 Skyscanner Tellus API 检索城市、机场、酒店等地理实体。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-tellus-search" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 mcp-tellus-search 查询“Tokyo Haneda Airport”的实体信息,并返回可识别的名称与类型。
返回该机场的实体检索结果,包含名称、实体类型等基础信息。
请用 mcp-tellus-search 搜索巴黎附近的酒店类地理实体,并列出结果名称。
返回指定地点相关的酒店实体列表。
请用 mcp-tellus-search 查找某个机场实体附近的相关地理实体,并按类型整理结果。
返回该实体附近的地理实体结果,并按城市、机场、酒店等类型归类。
开发者可以把这个 MCP 工具接入 AI 助手,让助手查询城市、机场和酒店等地理实体。适合需要把自然语言请求转成结构化地点检索的场景。
研究人员或产品经理可用它按类型或地点检索实体,并查看子级或附近实体关系。适合整理旅游地点数据或验证地理实体覆盖范围。
它是一个 MCP 工具,可通过 Skyscanner 的 Tellus API 搜索地理实体,如城市、机场和酒店。它支持实体查询、按类型或地点搜索、获取子级实体以及查找附近实体。
从描述可知它依赖 Skyscanner Tellus API。关于具体安装方式、密钥要求或运行环境,见源码仓库。
它面向地理实体检索,而不是通用网页或文本搜索。其能力集中在地点实体识别、按类型/地点筛选,以及子级和附近实体关系查询。
帮助用户查询机场间实时航班信息,包括票价、时刻、航司与碳排放。
可从对话中提取实体,并辅助处理会员优惠与配送延迟工单。
用自然语言搜索航班并解析出行日期,快速获取可用航班信息。
帮助用户结合实时天气生成行程建议、打包清单与出行推荐。
帮助用户查询指定地区的实时天气信息,便于出行、运营与数据参考。
帮助用户搜索机场间航班方案,并返回报价结果与调试日志。