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通过 FastMCP 接口执行描述统计、假设检验与回归等综合统计分析。
该 MCP 工具材料显示其提供统计分析能力，未声明需要密钥或远程端点；基于现有信息，主要风险来自本地代码执行这一类工具固有能力，以及来源社区采用度低、维护情况不明带来的供应链不确定性。
材料明确标注无需密钥或环境变量，未见令牌申请、凭证存储或第三方账户授权需求，凭证泄露面较小。
材料标注无远程端点，README 也未描述联网服务或数据上传行为；基于已知事实，未见用户数据外发到外部主机的证据。
系统检查项显示该工具具备代码执行能力；作为 MCP 工具，这通常意味着会在本机运行进程或执行相关逻辑。材料未显示超出统计分析所需的异常高权限，但仍应按本地执行能力审慎对待。
描述表明其执行统计分析，通常需要处理用户提供的数据；但材料未说明具体可读写的文件路径、数据范围或资源边界。未见明确过度授权红旗，但数据访问范围披露不足，需留意最小权限配置。
优点是存在开源仓库，可一定程度审计源码；但来源为第三方注册表，许可证未声明，社区采用度为 0 star，维护状态未知，README 缺失，整体可审计性与成熟度有限，存在一定供应链不确定性。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"JeffersonStats" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请对 A 组和 B 组的转化率数据做统计分析：先给出描述统计，再进行独立样本 t 检验，说明显著性水平、p 值、效应量，并用通俗语言解释结论。
包含两组数据的描述统计、t 检验结果、显著性判断及易懂结论的分析报告。
我有销售额、广告投入、折扣率和访客数数据。请建立回归模型分析哪些因素最影响销售额，输出系数、显著性、模型拟合度，并指出可能的多重共线性问题。
一份回归分析结果，说明关键影响变量、统计显著性、模型表现与风险提示。
请对这份调查数据做全面描述统计，包括均值、中位数、标准差、分位数、异常值提示，并总结数据分布特征，适合写进周报。
一份适合业务汇报的描述统计摘要，包含关键指标与分布解读。
帮助用户加载多种数据文件、做统计分析并生成可视化图表。