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为 AI 代理提供团队共享背景资料、会话记录与结构化文档上下文。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请通过 Lore MCP 获取当前项目的 area context、最近会话记录和相关 ADR，并总结这个功能模块的背景、已知约束和待决问题。
一份基于团队知识库的项目背景总结，包含约束、决策和未解决事项。
请使用 Lore MCP 查找与“用户权限重构”相关的 TODO、计划文档、日志和 ADR，整理出开发前必须了解的依赖、风险和历史决策。
一份面向开发实施的准备说明，帮助快速理解历史背景与执行重点。
基于 Lore MCP 中的团队文档，回答：我们为什么选择当前的 GraphQL 架构？请引用相关 ADR、日志或计划中的依据并给出简明结论。
带出处的知识问答结果，说明决策原因及对应文档依据。
为 AI 代理提供可持续积累与调用的记忆能力，越用越懂上下文。
提供本地向量知识库的语义检索、文档管理与校验重建能力。
为任意智能体跨会话保存与检索长期记忆，提升连续协作效率。
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