$ loading_
通过 MCP 管理自托管 Habitica 的任务、标签和用户统计信息。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"habitica-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 habitica-mcp 查看我当前的 Habitica 任务，并按标签整理出今天需要优先处理的事项。
返回当前任务列表，并按标签或优先级整理出建议处理顺序。
请通过 habitica-mcp 为所有与写作相关的任务添加“内容”标签，并检查是否有缺少标签的任务。
完成标签更新，并列出已修改或缺少标签的任务。
请通过 habitica-mcp 获取我的 Habitica 用户统计信息，并简要说明当前进展情况。
返回用户统计数据，并给出简短的进展概览。
开发者或知识工作者可以通过 MCP 让 AI 读取和管理自托管 Habitica 中的任务与标签，减少手动整理待办事项的时间。
当用户希望让 AI 基于 Habitica 数据了解自己的完成情况时，这个工具可用于读取用户统计信息并辅助生成进展概览。
它是一个 MCP 工具，用于通过 Streamable HTTP 连接自托管 Habitica 实例，管理任务、标签和用户统计信息。
根据给定信息，至少需要一个自托管的 Habitica 实例。它通过 Streamable HTTP 提供 MCP 工具能力，其他安装细节见源码仓库。
给定描述表明它是面向 MCP 的工具接口，重点是让 AI 或支持 MCP 的客户端操作 Habitica 数据，而不是普通的人类交互界面。
为开发者提供可通过 stdio 调试的 Habitica MCP 示例服务，用于早期集成测试。
通过 Rube MCP 自动管理 Habitica 任务，快速创建、更新和查询习惯打卡事项。
通过 MCP 调用 Hack The Box 接口，查询并操作靶场与相关安全资源。
帮助你在 Obsidian 中创建、更新、查询并按日期筛选任务。
为 AI 代理提供任务管理与文档检索的 MCP 工具能力
用自然语言查询和分析 Hubstaff 的组织、项目、成员、任务与工时数据