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通过聊天直接管理 Sheepit 项目、配置投放并查询运营洞察。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sheepit-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接 Sheepit 后，列出当前所有营销活动，并把状态为草稿且预算低于 5000 的活动整理成表格，再建议我优先启动的 3 个活动及原因。
返回活动清单与筛选表格，并给出可执行的优先级建议。
帮我为“春季促销”活动新增两个投放目的地：官网落地页和 App 下载页；检查命名是否一致，并指出缺失的配置项。
完成目的地配置建议，标出命名问题与待补充参数。
查询过去 30 天 Sheepit 项目的核心表现，按活动输出展示量、点击率、转化率和成本，并总结表现最好与最差的原因。
生成分活动的数据汇总，并附上简明的效果分析结论。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
连接 MCP 客户端与 AWS Lambda，让 AI 无需改代码即可调用云函数工具。
通过 MCP 远程或本地控制 Chrome，自动完成浏览、填表、截图与脚本执行。
将简历与项目经历转换为可查询的 MCP 工具，便于 LLM 匹配岗位并回答经验问题。
帮助用户在 Claude Desktop 内快速切换不同的 MCP 配置方案。
帮助用户发现、添加和管理 Cursor 的 MCP 服务器配置。